İmge ~ görüntü işlemeyle uğraşan herkes Lenna‘yı bilir. Gayet masum bir deneme imgesidir.

Ama görüntü işlemeyle çok çok uğraşanlar Lenna’nın fotoğrafının orijinal halini de bilirler. 1972′den beri binlerce makalede kullanılan, mühendislerin hep üzerinde uğraştığı o fotoğraf aslında playboy dergisinden alınmış bir fotoğrafın bir kısmıdır.

72 senesinde o fotoğrafı ilk kullanan aşırı başarılı ama sanırım kendini biraz yanlız hisseden bir bilim adamı ( anladınız siz onu ) , Alexander Sawchuk. Sitesine şuradan ulaşabiliriz: http://sipi.usc.edu/~sawchuk

Gelelim Lenna fotoğrafının tam boyutlu haline. Şuradan full picture diye aratın ben direk bağlantıyı vermeyeyim.

Taslağını şurada yayınladığım sanal fare projesinin fare hareket kısmını tamamlamış bulunuyorum.

Proje raporu docx dosyası

Proje powerpoint sunumu pptx dosyası

Proje ile ilgili tüm veriler, matlab kodları, dokümanlar, videolar, imgeler

Visual C# .NET projesi ve exe’si

Devamını oku »

Bugün Oğuzhan hocadan öğrendim, paylaşayım;
Web uygulamaları için geliştirilmiş progressive JPEG.
Bazı (çoğu) görseller yukarıdan aşağıya doğru yüklenir. Bazıları ise açılırken önce bulanık şekilde açılır, sonra giderek netleşir.

Güzeldir, resmin ne olduğunu anlamak için hepsinin açılmasını beklememize gerek kalmaz.
İşte bu yavaş yavaş netleşerek açılan resimler progressive JPEG oluyor. Progressive JPEG’de önce çok küçük boyutta bir taban imge yükleniyor ve sonra üstüne yeni katmanlar eklenerek resim daha kaliteli hale getiriliyor.

Bunun için imge progressive JPEG olarak kaydedilmeli ve tarayıcımız progressive JPEG’i desteklemeli. Firefox ve IE7 destekliyor. IE6′da yok galiba.

Devamını oku »

Bugün açılan güzel bir site;

goruntuisleme.kaynakkoddeposu.com - bence de çok güzel olacak. Tebrik, teşekkür, çelenk.

Ayrıca ben de bildiğim birkaç tane adresi paylaşayım;

• mf.kou.edu.tr/elohab/meh460/dersnotlari.htm
• mf.kou.edu.tr/elohab/kemalg/imge_web/yukle.htm
• www.ekmekvar.com/gis
• Matlab image processing toolbox help
• Benim tüm imge işleme yazılarım: www.emrahustun.com/etiket/imge-isleme

Aslında şurada anlattığım konu olan etiketlemeyi ayrı başlıkta daha ayrıntılı anlatırsam iyi olur diye düşündüm.

Etiketleme imgelerde ayrı ayrı duran nesneleri ayırt etmek için harika bir metotdur. Diyelim bir imgede bir otomobil ve bir insan var yanyana duran. Bu yöntem ile doğrudan insanı veya otomobili imgeden sökebilirsiniz.

Bunu yapmak için imgemizin lojik olması gerekiyor. (Yani tek renk, 1 beyaz, 0 siyah şeklinde) Bunu da önceden belirlediğimiz bir eşik değere göre yapabiliriz.

Devamını oku »

Kocaeli Üniversitesi Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği

07-08 Bahar Dönemi Video İşleme Dersi Projesi

Kamera ile sanal fare uygulaması

030207036 – Emrah ÜSTÜN

Proje Taslağıdır.

Devamını oku »

In-Car Digital Image Stabilization

Emrah ÜSTÜN

emrah[at]emrahustun[dot]com

Özetçe

Araçlarda sürücülere yardımcı olması açısından kullanılacak olan bir sistem bilgisayarlı seyir sistemleridir. Sistem, yol-trafik durumunu, işaretleri, tabelaları kameralarla izleyerek sürücüye uyarılarda bulunabilir.

Bu işlemi zorlaştıran bir şey ise, video çekimindeki titreşimdir. Bozuk arazi koşulları veya manevralı araç kullanma gibi sebeplerden dolayı kameradan alınan görüntü aracın gerçek hareketiyle bire bir aynı olmaz. Yavaş hareketlere ek olarak hızlı titreşimler oluşur. Bu titreşimler görüntünün algılanmasını, yorumlanmasını zorlaştıracaktır.

Devamını oku »

RGB: Red Green Blue

CMYK: Cyan, Magenta, Yellow, Key (black)

RGB ve CMYK bilgisayar ortamında en çok kullanılan renk uzaylarıdır.

Devamını oku »

IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS—PART C: APPLICATIONS AND REVIEWS, VOL. 37, NO. 2, MARCH 2007

Bir Düzgün Araç İçi İmge İyileştirme TekniğiA Robust In-Car Digital Image Stabilization Technique

Sheng-Che Hsu, Sheng-Fu Liang, Kang-Wei Fan, and Chin-Teng Lin, Fellow, IEEE

Çeviri: Emrah ÜSTÜN

Click here to download English PDF file. - İngilizce PDF dosyasını indirmek için tıklayın.

Devamını oku »

Kaba bir hesap yapalım;
Elimizde 7.2 megapiksel boyutunda bir fotoğrafımız var. 3072*2304 piksel boyutlarında. Ve kendisinin derinliği 24 bit.
Yani 1 piksel için 24 bit=3 byte veri.
RGB bileşenleri için bir piksel eder sana 9 byte.
3072*2304=7.077.888 piksel eder. (7.2 mp ama etkin mp değeri buymuş demekki)
Tanesi 9 byte’dan 7.077.888 tane piksel 63700992 byte veri eder. Bu da 63700992/1024= 62208 kb o da 62208/1024= 60.75 mb eder.
Evet bakın hesaba, 60 megabyte’lık fotoğraf.
Halbuki bakıyorum, elimde 2.4 mb’lik olan da var 3.5 mb’lik te var.
Evet jpeg sıkıştırma. Bildiniz efenim.

JPEG: Joint Photographic Experts Group

Devamını oku »